XXX报告对推进中国式现代化作出了战略部署，税收现代化服务中国式现代化成为税务工作的重要课题。现代化进程离不开科技创新、思维创新，只有大力推进数字化升级和智能化改造，建设智慧税务，才能大幅提高税收征收率、降低税制运行成本，全面提升税收治理现代化能力。在信息化技术发展日新月异、突破式创新不断涌现、跨界融合应用越来越多的时代，只有主动变革才能迎接挑战。
为让广大税务干部更好地了解信息化技术的发展趋势和应用成果，开拓创新工作思路，市局信息中心对热点技术进行初探简介，希望能启发思维、激发共鸣。
2022年底开始， 以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人不断刷爆网络，其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼，人工智能技术逐步迈向从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁。随着人工智能底层技术和产业生态新格局的形成，将会催生大量新业态和新服务，也会给管理者带来新手段和新思维。如何迎接技术变革浪潮、应对新领域挑战、提升税收现代化治理能力，成为每个税务人都需要思考的问题。
一、ChatGPT是什么？
ChatGPT是由位于美国旧金山的人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型。它是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
ChatGPT是Chat（聊天）和GPT（generative pre-trained transformer 生成预训练转换模型）的结合，实际上是用人工智能技术支撑的聊天工具，主要使用了transformer神经网络架构用于处理序列数据，从而使得计算机模型拥有对自然语言的理解能力。目前的模型主要是基于GPT-3.5进行开发，其本质上还是一种人工智能自动生成内容的场景应用。
二、ChatGPT为什么如此火爆？
ChatGPT一经推出，迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万，推出仅两个多月，用户就达到了1亿，创造了新的用户增长速度纪录，相比之下，当年火爆的Instagram用户数达到1亿用了两年半时间。现在，大学生用ChatGPT写论文，美国国会议员已经开始通过ChatGPT写演讲稿，中小学生用ChatGPT完成作业，公司职员用ChatGPT写文案、写邮件，甚至写代码，每一次新的尝试，都引起了人们广泛的讨论和关注。
ChatGPT之所以如此火爆，是源于其两方面的特殊性。第一，ChatGPT使用了更为通用的NLP（自然语言处理）模型，训练过的话题包罗万象，涵盖人类社会信息的各个方面。而以往智能化应答程度能达到如此高水平的应用，大多只聚焦在有限的垂直领域；第二，ChatGPT依靠巨大算力，实现了全内容和实时性的平衡。一般来说，以往大部分聊天机器人使用的是轻量化的语言模型，可保证反应的即时性，完成快速的“你问我答”，但内容的质量也相应有所下降，而ChatGPT的推理时间可能延长至几十秒甚至几分钟，大型语言模型让输出内容的质量得到极大提升。
实际上，这两点都对聊天机器人的算法模型和训练数据样本提出了极高的要求。ChatGPT使用的GPT-3.5语言预测模型是此前模型GPT-3的迭代版本。模型包含的参数量达X亿，训练所用的数据量达45TB。正是因为有强大的数据和算力支持，ChatGPT才具备“以假乱真”的对话能力，实现超越以往的信息总结能力，再加上其互动感十足的交互设计，引起用户极大兴趣，最终引爆消费市场。
三、ChatGPT怎么实现的？
支撑ChatGPT的首先是AIGC（人工智能生成内容）技术的发展，主要涉及三个方面：一是算法模型。比如为人熟知的GAN、Transformer、扩散模型等，这些模型的性能、稳定性、生成内容质量等不断提升都得益于生成算法的进步，AIGC现在已经能够生成文字、代码、图像、语音、视频、3D物体等各种类型的内容和数据。二是预训练模型。虽然过去各类生成模型层出不穷，但使用门槛高、训练成本高、内容生成简单且质量偏低，远远不能满足真实内容消费场景中的灵活多变、高精度、高质量等需求。而预训练模型能够适用于多任务、多场景、多功能需求，能够解决以上诸多痛点，同时，预训练模型技术也显著提升了AIGC模型的通用化能力和工业化水平，同一个AIGC模型可以高质量地完成多种多样的内容输出任务，让其成为自动化内容生产的“工厂”和“流水线”。正因如此，谷歌、微软、OpenAI等企业纷纷抢占先机，推动人工智能进入预训练模型时代。三是多模态技术。多模态技术使得语言文字、图像、音视频等多种类型数据可以互相转化和生成，推动了AIGC的内容多样性，进一步增强了AIGC模型的通用化能力。比如CLIP模型，它能够将文字和图像进行关联，如将文字“狗”和狗的图像进行关联，并且关联的特征非常丰富，这为后续文生图、文生视频类的AIGC应用的爆发奠定了基础。
产业生态的快速发展也是ChatGPT实现的关键因素。AIGC领域正在加速形成三层产业生态并持续创新发展，正在逐步走向模型即服务（MaaS）的未来。第一层是基础层，以预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层。以OpenAI、Stability.ai为代表，通过受控API、开源等方式输出模型能力。第二层是中间层，是在预训练模型基础上，通过专门的调试和训练，快速抽取形成垂直化、场景化、定制化的小模型和应用工具层，可以实现工业流水线式部署，同时兼具按需使用、高效经济的优势。比如，知名的二次元画风生成模型Novel-AI，以及各种风格的角色生成器等，就是基于Stable Diffusion开源进行的二次开发。随着AIGC模型加速成为新的技术平台，模型即服务（Model-as-a-Service，MaaS）开始成为现实，预计将对商业领域产生巨大影响。第三层是应用层，依托底层模型和中间层的垂直模型，各厂商进一步开放面向C端和B端用户的各种各样的AIGC产品和服务，满足海量用户的内容创建和消费需求。例如群聊机器人、文本生成软件、头像生成软件等AIGC消费工具。
四、ChatGPT对税收管理的作用？
写得了代码、作得了诗，甚至还能完成学术论文，“小能手”ChatGPT 引起了各行各业的无限遐想。在税收管理工作中，ChatGPT同样有广阔应用空间。
在内容创作方面，ChatGPT可以为纳税人缴费人快速定制政策辅导内容，根据与纳税人缴费人的聊天内容对其进行画像，从而准确了解其急需的税费诉求，为其整合定制税费政策包，实现精准推送。还能搭建纳税人缴费人宣传稿件、税收分析报告框架、生成文字并进行翻译。从其应用的结果来看，目前的人工智能在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平。通过人机协同，能够把税收知识与数据聚合能力更好的结合，大大提高工作效率。
在纳税服务方面， ChatGPT能够自动回答纳税人缴费人问题，智能语音、智能回答的能力更贴近现实客服人员，在12366热线、干部培训、网上办税厅、帮办服务等方面将有大量的应用可能。例如，ChatGPT可用于自动服务纳税缴费人场景，回答常见问题或提供有关税收政策的详细信息，这可以让税务干部腾出时间专注于更复杂或高价值的任务，从而提高整体效率和纳税缴费人的满意度。此外，可用于从大量数据中生成见解和分析，使税务部门能够快速轻松地获得纳税缴费人对税费服务的宝贵见解，并做出更准确的决策。
在税费业务处理方面，ChatGPT除了能生成对话、生成图片外，还能依托语言模型带来一个惊喜，就是思维链推理能力。在提示下可以将复杂的任务分解成一步步的子任务，除了替代简单重复的体力劳动，还能胜任简单重复的脑力劳动，辅助做一些复杂的创新工作。例如，催报催缴工作、税收风险分析工作等。此外，还可通过聚合法律条款、税收政策、征管流程等内容对税收执法风险形成审核模型，自动对税务部门出具执法文书内容和形式的合法合规进行审核，助力“说理式”执法与“首违不罚”更加智能化精准化。
五、ChatGPT会带来哪些风险？
惊叹于人工智能的强大之余，也要看到其带来的安全性和可靠性风险。网络安全、算法歧视等问题依然存在，还可能自编虚假内容影响真实社会。最近，某诈骗团队利用AIGC技术换脸伪造埃隆·马斯克的视频，半年内就诈骗了价值超过2亿人民币的数字货币。不少机构（程序员问答网站、高校、顶级协会等）封禁ChatGPT，就是为防范模型生成的难以辨别的虚假错误信息。同时，AIGC技术的模型训练会消耗大量算力，单一机器学习模型训练所产生的碳排放，相当于普通汽车寿命期内碳排放量的5倍，能耗惊人。
如果将ChatGPT应用到税收征管场景，更要注重防范上述风险。在税收征管应用场景下与纳税缴费人不是简单的闲聊，机器人不仅要模拟真人回复，还要有税收领域知识的注入，要兼顾答案的准确性和可控性，不能“一本正经地胡说八道”。智能模型更不能被用于非法目的，例如传播虚假税收政策信息和滥用个人信息。税务机关要对算法模型实施管理和审查，防止对某些纳税人缴费人或办税人员形成偏见，造成错误的风险识别和信用评价。
六、税务部门做好准备了吗？
未来已来，无论我们愿意与否，都将迈向人工智能时代。面对变化和挑战，税务机关将如何应对？
首要，要建立人工智能思维方式。要理解人工智能的边界，知道它能做什么，不能做什么；了解它能为税收现代化发展提供什么帮助，怎样更好地为纳税人缴费人、税务人所用；税务部门可以释放哪些生产力，从而更专注于自己该做的事情。
其次，要构建可信的人工智能税务生态。通过法律、制度、伦理、技术等方面的多元措施，不断优化新兴技术管理的政策和治理方式。一是明晰对纳税人缴费人数据权益的保护规则，防止人工智能技术对涉税数据进行恶意标记，生成恶意内容损害纳税人缴费人的权利；二是采取控制和安全措施保障各类技术的安全可控，重点采取内容识别、内容溯源等技术确保来源可靠；三是推进人工智能伦理治理，技术应用公平可信，健全结果抽查、算法审查等机制，实现人工智能技术应用“伦理嵌入设计”。
最后，要重视人工智能的能源消耗问题。推行绿色发展理念，在技术设计运用过程中致力于打造绿色可持续、环境友好型的人工智能模型，实现智能化与低碳化融合发展，在推进节约型机关建设过程中持续突破和提升。（bc）
