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试论大数据时代油田数据资源管控与统计服务
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    世界面临一个新的时代。大数据、云计算、物联网的出现改变着社会生产、生活,包括管理各个方面。美国政府认为,大数据是“未来的新石油”,并将对大数据的研究上升为国家意志,这对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。油田生产经营同样面临大数据管理、开发、使用的问题,关系油田结构调整和转型升级战略方针,关系稳油增气、信息安全、节能减排、降低成本和社区稳定等目标实现。
    油田大数据产生与管理现状
    油田自开发建设至今的几十年间,形成并积累了大量、珍贵的历史资料和数据。记录勘探开发历史的资料数据,存放在各级档案馆和资料室,还有一些资料数据没有归档,存储在各业务处室的服务器中,这一部分数据资料一般不被共享、专供系统内部研究使用,综合部门整体使用率不高,其潜在经济价值巨大。由于其特殊性,在原始资料数据与分析应用成果之间有大量的半成品,这样形成的大数据一方面有巨大的经济潜力可以挖掘,一方面也可能造成投资、成本浪费和环境污染。如何开发、应用、管理这些数据是各级信息与综合统计部门的一个重要课题。
    目前,油田综合统计部门负责油气生产和投资统计汇总分析工作,同时负责地方政府统计调查和经济景气指数等报表工作。在统计过程中,统计部门常常遇到海量数据和对其进行标准化处理等具体问题。合理发掘这一数据宝库,切实发挥统计的信息、咨询、监督职能,提高统计工作质量是一个难得机遇。
    信息多元化、管理专业化,数据不能共享(计算口径不统一)与系统不兼容,造成数据利用率低或重复计算工作量大,也是制约数据开发利用的主要因素。建立统一管理平台,整合优化相关服务系统,规范统一专业数据路径,技术与信息专业人员合作管理、服从于生产经营需要,是解决数据共享难、重复原始数据录取、资源浪费的途径之一。
    大数据应用管径与统计工作顶层设计
    随着信息化、网络化时代的到来,勘探开发、生产经营、行政管理等众多领域正在源源不断地产生海量的、即时的电子化数据。同时,各单位大多建立了自己的数据库,都是分割的、分散的信息“数据孤岛”,使用效率及效果并不高。因此,一方面大数据的多源性导致了不同源头的数据中存在有相同的数据,从而造成数据的绝对冗余;另一方面,就具体的应用而言,大数据可能会提供超量特别是超精度的数据,这又形成数据的相对冗余。解决这一问题需要从源头设计和应用管理两个方面进行规范。源头设计始于计划的申报、审批环节,信息部门统筹考虑公司的资源现状,科学搭建未来网络系统的架构,融合生产经营与行政管理操作平台,使公司数据管理简洁、快捷、包容性更强;在运行管理与使用方面,建立规范的制度、遵守严格的纪律,在公开与授权、决策与参与、引导与控制上把握尺度,避免“一统就死、一放就乱”的现象发生。
    综合统计部门是数据的归集整理、加工处理、使用发布的部门之一,在统计调查、统计分析过程中,面临着硬件环境、数据质量、数据应用、数据安全等问题,仍然缺乏以数据为基础的精确管理,有时甚至是刻意回避一些数据。同时,民众对统计数据的公信度较低,被提高、被平均的现象时有发生。加强数据管控、提高数据质量、充分挖掘大数据的潜力和价值,应该强化统计的机制体制,完善统计网络建设,保障统计独立性,切实发挥信息、咨询、监督的作用。其中,综合统计要做到服务群众、服务基层、服务决策和公开数据来源、公开数据处理方法、公开统计调查结果。
    “除了上帝,任何人都必须用数据来说话。”在大数据被快速推至科研开发浪尖的背景之下,数据已经成为这个社会最重要的一种战略资源。综合统计部门作为生产经营数据的发布机关,以开放共享统计数据推动大数据应用,以开发应用统计数据带动大数据发展,以大数据发展促进产业转型升级和社会创新,使大数据无形生产资料发挥最大经济价值,满足社会各方面的信息需求。

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